그런 것이 아니다.
인공지능, 특히 대형 언어모형은 근거없이 지식을 ‘독학’하는 것이 아니라 대량의 진실한 세계의 데터에 의존하여 훈련을 진행한다. 이런 데터들은 공개된 서적, 과학론문, 보도기사, 공개된 인터넷 내용 등을 포함한 다양한 출처를 가지고 있으며 정리, 선별 및 최적화후 AI을 훈련시켜 인류의 론리에 맞는 내용을 리해하고 생성할 수 있도록 한다.
AI학습과정은 인류가 자신의 경험을 통해 지식을 축적하는 것과 달리 통계와 패턴인식에 의존하여 많은 문자에서 규칙을 추출한다. 례를 들어 훈련과정에서 AI는 언어구조, 문법규칙, 문맥 련관성, 심지어 특정분야에서 전문지식을 학습한다. 그러나 이런 지식은 모두 기존의 데터에서 비롯된 것이며 AI가 스스로 ‘무작위로 창조’한 것이 아니다.
물론 AI가 생성한 내용이 ‘지혜’나 ‘사상’을 가지고 있다는 의미는 아니다. 그것의 대답은 훈련데터에 기반한 확률계산이며 진정한 리해나 추론이 아니다. 따라서 AI의 정보 출처와 정확성은 여전히 인공적으로 검증하고 선별해야 한다.
